AI 寫回前確認：建立可信賴的本地優先 AI 辦公體驗
在 AI 輔助辦公時代，隱私與控制權至關重要。可圈辦公透過「寫回前批准」與「不靜默上傳」的核心設計，讓每一次 AI 介入都透明可控。從技能改稿到工作计划，確保數據始終在您手中。
什麼是 AI 寫回前確認與本地優先架構？
傳統雲端 AI 會將數據靜默上傳至第三方伺服器，帶來隱私洩漏風險。可圈辦公採用「本地優先AI」架構，核心數據與處理邏輯優先在用戶設備本地運行。所謂的「AI 寫回前確認」，是指當 AI 生成建議內容（如改稿建議）時，系統不會自動覆蓋您的原始文件，而是提供預覽供您審閱與批准。只有經您手動確認後，變更才會寫入本地存儲。這種設計構建了嚴格的信任邊界，確保數據不靜默上傳，讓用戶擁有最終決定權。
實踐步驟：如何安全使用 AI 輔助辦公
在可圈辦公中實踐高隱私 AI 工作流，請遵循以下步驟：
1. 啟動 AI：在 Writer 或筆記中按下 ⌘K（Mac）或 Ctrl+K（Windows）呼出可圈AI 面板。
2. 下達指令：輸入您的需求，例如「優化這段技術報告的語氣」或「根據技能改稿建議重寫段落」。
3. 審閱與批准：AI 會在側邊欄顯示建議內容。仔細檢查邏輯與隱私信息，確認無誤後點擊「批准寫回」。
4. 應用變更：確認後，內容才會正式更新至本地文件。若不满意，可直接拒絕並獲得新建議。
信任邏輯鏈：從 Device Code 到本地存儲
可圈辦公的信任體系基於严密的邏輯鏈：
1. **授權層**：首次使用進階功能時，通過 Device Code 進行設備綁定與授權，確保只有受信任設備可訪問服務。
2. **傳輸層**：即便需要雲端模型輔助，數據經過嚴格加密，且遵循「不靜默上傳」原則，所有請求均有跡可循。
3. **處理層**：本地優先策略讓大部分文本處理在本地完成，減少外部依賴。
4. **存儲層**：所有批准后的內容直接寫回本地文件系統，不經過不可控的中间缓存。這種鏈式設計消除了静默上传的隐患。
信任边界：哪些数据会被上传？
用户常担心 AI 会窃取数据。在可圈办公中，信任边界非常清晰：
- **不上传**：您的本地文档内容、可圈笔记中的私人记录、以及未批准的技能改稿草稿，默认不会上传至任何第三方服务器。
- **受控上传**：仅在调用云端大模型进行复杂推理时，且经过用户明确指令（如通过 ⌘K 发起），数据才会加密传输至 api.03122.com 进行处理。即使在此环节，数据也不会被用于模型训练，且处理结果立即返回本地，不留存于云端长期数据库。
相关能力：技能改稿与改稿记忆
可圈 AI 不仅具备基础写作能力，更懂你的办公习惯：
**技能改稿**：AI 会学习您的修改偏好，自动调整语气、格式和逻辑结构，让文档更符合专业标准。
**改稿记忆**：系统会记录您的批准与拒绝行为，形成个性化的改稿记忆。下次您再处理类似文档时，AI 将更精准地符合您的预期，减少重复确认的成本。这种能力完全基于本地优先逻辑，确保您的修改习惯数据始终安全可控。
内链转化：整合可圈笔记与工作计划
AI 信任机制贯穿可圈办公全场景。在「可圈笔记」中，您可以快速整理会议要点，AI 辅助生成的摘要需经批准后方可同步至日历或文档。在制定「工作计划」时，AI 可协助拆解任务，但关键节点的设置必须由您手动确认。这种设计确保了从灵感记录到正式办公文档的每一个环节，都保持着「写回前批准」的安全闭环，让 AI 成为得力的助手而非不可控的黑盒。
常見問題
AI 写回前确认会延迟我的办公效率吗？
不会。AI 生成建议通常在秒级完成，而“批准”动作仅需一次点击。虽然增加了确认步骤，但避免了因 AI 误判导致的大规模返工，从整体工作流来看，反而提升了最终文档的质量和准确性。
什么是 Device Code 授权，是否安全？
Device Code 是一种无密码授权流程，用于在首次使用时将当前设备与您的可圈账户绑定。它通过一次性代码验证设备身份，确保只有您控制的设备能访问高级 AI 功能，防止未授权访问。
我的技能改稿和改稿记忆数据存在哪里？
所有改稿偏好、记忆数据及文档内容均优先存储在您的本地设备中。即便使用云端模型辅助，这些核心偏好数据也不会静默上传至第三方服务器，确保您的办公习惯数据隐私。
如何确保数据不静默上传？
可圈办公采用显式交互设计。任何涉及外部网络请求的 AI 操作（如通过 ⌘K 发起的复杂查询），都会明确提示用户并等待确认。系统不会在后台静默上传您的文档内容，所有数据传输均有迹可循且经过加密。